Qu’est-ce qu’une IHM basée sur l’IA ?

Les interfaces homme-machine (IHM) assistées par l’IA sont des systèmes qui impliquent des interactions entre le système technique d’une machine et un opérateur dans un contexte et à travers divers canaux :
– la machine est elle-même une hiérarchie de systèmes interconnectés capables d’acquérir des données en temps réel, de les traiter, d’utiliser l’intelligence artificielle et de créer des modèles ;
– l’opérateur présente des spécificités et des performances intra-individuelles et inter-individuelles, notamment la mobilisation de capacités cognitives et d’entraînement pour une tâche donnée ;
– les canaux incluent, mais ne sont pas limités à : la vision et l’imagerie, la voix et le son, le toucher et l’haptique, l’immersion 2D-3D, et un développement possible des interactions (directes) cerveau-machine. Elles impliquent à la fois des échanges directionnels de machine à homme et d’homme à machine. Elles visent à fournir des informations, à mettre en place des décisions, à agir et à vérifier les conséquences de l’action pour la meilleure récupération, tant du côté humain que du côté machine.

 

L’impact et le niveau de maturité des IHM automobiles intégrant l’IA peuvent être cartographiés et classés

Un impact important : Les IHM dotées de l’IA joueront un rôle central dans l’avenir des systèmes automobiles

Les IHM dotées de l’IA dans l’industrie automobile ont un TRL moyen à élevé (source : Presans.) Leurs applications comprennent les véhicules autonomes, l’aide à la conduite, la fabrication, la maintenance, le marketing, l’assurance, ainsi que l’identification et la surveillance des conducteurs. L’IA aide à transformer l’IHM en un centre de commande qui pense à l’avenir, et à terme, l’IHM pourrait devenir l’élément central qui permet une interaction optimale entre les humains et les véhicules.

 

La cartographie des réalisations récentes dans le domaine des IHM automobiles dotées de l’IA montre des niveaux variables d’implication humaine

Les réalisations récentes en termes d’IHM pour voitures utilisant l’IA peuvent être caractérisées par le niveau d’implication humaine qu’elles impliquent. Le niveau 1 signifie qu’il n’y a aucune implication humaine, le niveau 5 signifie que l’IA et les participants humains communiquent directement.

Mapping of recent achievements in AI-enabled automotive HMIs shows varying levels of human involvement_P1

Mapping of recent achievements in AI-enabled automotive HMIs shows varying levels of human involvement_P2

Source: Presans

 

Les interfaces multimodales et l’identité de la marque sont deux facteurs d’impact importants pour les IHM automobiles dotées de l’IA

Pour atteindre l’objectif à court terme de l’assistance automatisée au conducteur dans une voiture, deux caractéristiques de la conception des IHM compatibles avec l’IA sont essentielles : des interfaces multimodales pour une interaction naturelle avec l’assistant de conduite IA, et des caractéristiques de l’IA qui représentent l’identité de la marque.

À mesure que les voitures s’automatisent et que l’intelligence artificielle devient une fonction de base indispensable, la compétitivité dans l’industrie automobile passera de l’attrait de l’apparence d’une voiture à l’expérience embarquée générée par un assistant de conduite et un infotainer IA. Sur la base de ce scénario, l’intérêt des constructeurs automobiles réside dans le maintien de l’identité de la marque via l’assistant de conduite artificiel. Il y a plus de 10 ans, l’industrie automobile s’est concentrée sur la conception de l’habitacle via le marquage des couleurs en utilisant un éclairage basé sur les progrès de la technologie des diodes électroluminescentes (LED). Par exemple, les couleurs d’ambiance vertes et bleues transmettent une sensation de haute technologie, tandis que le jaune souligne la sensation de luxe. De la même manière, l’interaction avec un assistant de conduite artificiel dans une voiture est désormais considérée comme un élément clé de l’image de marque par chaque constructeur automobile. C’est un domaine à surveiller.

 

Mapping and ranking AI-enabled automotive HMI technologies can help guide breakthrough innovation roadmaps

Presans peut aider les innovateurs industriels du secteur automobile à évaluer rapidement l’impact et le niveau de maturité des IHM compatibles avec l’IA dans leur secteur.