{"id":9343,"date":"2021-05-05T15:56:56","date_gmt":"2021-05-05T14:56:56","guid":{"rendered":"https:\/\/open-organization.com\/?p=9343"},"modified":"2021-05-05T15:56:56","modified_gmt":"2021-05-05T14:56:56","slug":"warehousing-safety-and-voice-feature-heavily-in-new-ai-enabled-hmi-technologies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/2021\/05\/05\/warehousing-safety-and-voice-feature-heavily-in-new-ai-enabled-hmi-technologies\/","title":{"rendered":"Logistique d’entrep\u00f4ts : la s\u00e9curit\u00e9 et la voix au c\u0153ur des nouvelles IHM bas\u00e9es sur l\u2019IA"},"content":{"rendered":"

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Qu’est-ce qu’une IHM bas\u00e9e sur l’IA ?<\/h2>\n

Les interfaces homme-machine (IHM) assist\u00e9es par l’IA sont des syst\u00e8mes qui impliquent des interactions entre le syst\u00e8me technique d’une machine et un op\u00e9rateur dans un contexte et \u00e0 travers divers canaux :
– la machine est elle-m\u00eame une hi\u00e9rarchie de syst\u00e8mes interconnect\u00e9s capables d’acqu\u00e9rir des donn\u00e9es en temps r\u00e9el, de les traiter, d’utiliser l’intelligence artificielle et de cr\u00e9er des mod\u00e8les ;
– l’op\u00e9rateur pr\u00e9sente des sp\u00e9cificit\u00e9s et des performances intra-individuelles et inter-individuelles, notamment la mobilisation de capacit\u00e9s cognitives et d’entra\u00eenement pour une t\u00e2che donn\u00e9e ;
– les canaux incluent, mais ne sont pas limit\u00e9s \u00e0 : la vision et l’imagerie, la voix et le son, le toucher et l’haptique, l’immersion 2D-3D, et un d\u00e9veloppement possible des interactions (directes) cerveau-machine. Elles impliquent \u00e0 la fois des \u00e9changes directionnels de machine \u00e0 homme et d’homme \u00e0 machine. Elles visent \u00e0 fournir des informations, \u00e0 mettre en place des d\u00e9cisions, \u00e0 agir et \u00e0 v\u00e9rifier les cons\u00e9quences de l’action pour la meilleure r\u00e9cup\u00e9ration, tant du c\u00f4t\u00e9 humain que du c\u00f4t\u00e9 machine.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

L’impact et le niveau de maturit\u00e9 des IHM d’entreposage bas\u00e9es sur l’IA peuvent \u00eatre cartographi\u00e9s et class\u00e9s<\/h2>\n

Un impact important : Les IHM dot\u00e9es de l’IA r\u00e9volutionnent les syst\u00e8mes d’entreposage<\/h3>\n

L’IA est relativement facile \u00e0 appliquer \u00e0 un syst\u00e8me d’entrep\u00f4t car les t\u00e2ches dans un entrep\u00f4t sont clairement sp\u00e9cifi\u00e9es et simples et l’environnement est tr\u00e8s structur\u00e9. La pr\u00e9paration des commandes repr\u00e9sente 40 % des co\u00fbts op\u00e9rationnels dans la plupart des entrep\u00f4ts, et les co\u00fbts de main-d’\u0153uvre repr\u00e9sentent jusqu’\u00e0 70 % du budget total d’un entrep\u00f4t (source : Presans). Le nombre d’entreprises appliquant la technologie de l’IA aux entrep\u00f4ts augmente rapidement, avec pour objectif des processus de produits enti\u00e8rement automatis\u00e9s. La plupart des entreprises se concentrent sur la mani\u00e8re dont les robots dot\u00e9s de l’IA ex\u00e9cutent rapidement ou de mani\u00e8re autonome les t\u00e2ches donn\u00e9es.<\/p>\n

La s\u00e9curit\u00e9 humaine sera bien s\u00fbr moins prise en compte pour les robots d’entrep\u00f4t enti\u00e8rement autonomes. Cependant, les robots dot\u00e9s de l’IA dans un entrep\u00f4t ont toujours besoin de l’intervention humaine pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes inattendus. Les humains resteront donc \u00e0 proximit\u00e9 des robots dot\u00e9s de l’intelligence artificielle et ces derniers devront reconna\u00eetre les travailleurs humains \u00e0 l’aide de capteurs, de moteurs et d’actionneurs sophistiqu\u00e9s afin d’\u00e9viter de repr\u00e9senter un danger pour eux.<\/p>\n

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Les strat\u00e9gies visant \u00e0 garantir la s\u00e9curit\u00e9 des personnes dans les entrep\u00f4ts gr\u00e2ce \u00e0 des IHM dot\u00e9es de l’IA peuvent \u00eatre cartographi\u00e9es<\/h3>\n

En fonction de la r\u00e9partition des t\u00e2ches entre les travailleurs humains et les robots dot\u00e9s de l’IA, chaque entreprise applique des strat\u00e9gies diff\u00e9rentes pour g\u00e9rer la s\u00e9curit\u00e9 humaine dans un entrep\u00f4t. Par exemple, un bras robotique appel\u00e9 Orb de Kindred effectue des t\u00e2ches de tri, et les travailleurs humains n’interviennent que lorsque cela est n\u00e9cessaire pour faire fonctionner manuellement l’Orb afin d’effectuer des t\u00e2ches difficiles pour le bras robotique. Ainsi, la plupart du temps, les travailleurs humains sont s\u00e9par\u00e9s du bras robotique et le font parfois fonctionner \u00e0 distance gr\u00e2ce \u00e0 des syst\u00e8mes de RV. Dans le cas de Fetch et d’Amazon, les travailleurs humains et les robots dot\u00e9s d’une intelligence artificielle se trouvent dans la m\u00eame pi\u00e8ce et collaborent \u00e0 la m\u00eame t\u00e2che. Fetch adopte une strat\u00e9gie de supervision humaine : un travailleur humain charge les produits sur un robot, puis le robot trouve l’itin\u00e9raire le plus efficace dans l’entrep\u00f4t et livre les produits charg\u00e9s. Apr\u00e8s avoir livr\u00e9 un chargement complet, le robot retourne vers le travailleur humain pour le prochain passage. Pour garantir la s\u00e9curit\u00e9 des personnes, le robot se d\u00e9place toujours \u00e0 une vitesse raisonnable d’environ 3,5 miles par heure ou 1,5 m\u00e8tre par seconde. Kiva d’Amazon adopte une approche de collaboration plus \u00e9troite entre les travailleurs humains et les robots : un travailleur humain est responsable de l’emballage des produits et un robot alloue la bonne quantit\u00e9 de ruban adh\u00e9sif en mesurant la taille des colis. Par cons\u00e9quent, les travailleurs humains dans les entrep\u00f4ts d’Amazon portent un gilet high-tech avec des poches remplies de capteurs et d’\u00e9metteurs radio \u00e0 la ceinture et une tablette \u00e0 la main.<\/p>\n

\"Strategies<\/a><\/p>\n

Source: Presans<\/span><\/p>\n

L’optimisation des machines dot\u00e9es de l’IA dans un entrep\u00f4t n\u00e9cessite la capacit\u00e9 d’apprendre des travailleurs humains ainsi que des donn\u00e9es d\u00e9tect\u00e9es et recueillies par le syst\u00e8me. Cela implique de nouveaux r\u00f4les humains pour former, expliquer et entretenir les machines.<\/p>\n

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Les IHM des entrep\u00f4ts seront fortement bas\u00e9es sur la voix<\/h3>\n

L’interface qui re\u00e7oit le plus d’attention pour la formation de l’IA est une interface vocale bas\u00e9e sur le traitement du langage naturel, car la technologie de l’interface vocale r\u00e9duit le temps que les travailleurs humains passent \u00e0 acqu\u00e9rir de nouvelles comp\u00e9tences pour la formation et est d\u00e9j\u00e0 largement adopt\u00e9e dans le monde r\u00e9el avec des produits grand public comme Alexa d’Amazon, Google Assistant, Siri d’Apple et Cortana de Microsoft. Pour garantir l’exactitude de la langue traduite par le traitement du langage naturel par l’IA, les formateurs humains doivent former le syst\u00e8me d’IA pour qu’il fasse moins d’erreurs lorsqu’il traduit une voix humaine.<\/p>\n

Outre la formation au traitement du langage naturel, il existe de nombreuses possibilit\u00e9s d’int\u00e9grer d’autres technologies de d\u00e9tection, telles que la vision par ordinateur, les dispositifs de contr\u00f4le des gestes, les plates-formes int\u00e9gr\u00e9es de suivi des yeux, la d\u00e9tection bioacoustique qui permet d’utiliser la peau comme surface d’entr\u00e9e du doigt, la technologie de d\u00e9tection\/reconnaissance des \u00e9motions et les interfaces muscle-ordinateur. Les humains peuvent \u00e9galement apprendre \u00e0 une IA \u00e0 trouver, manipuler et trier des produits dans un entrep\u00f4t gr\u00e2ce aux technologies de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e et de r\u00e9alit\u00e9 virtuelle, puis laisser l’IA prendre la bonne d\u00e9cision dans la cha\u00eene d’approvisionnement en quelques secondes. Par exemple, l’Orb de Kindred apprend \u00e0 se d\u00e9placer vers un objet d\u00e9sir\u00e9, \u00e0 abaisser sa pince et \u00e0 ajuster les deux pinces pour obtenir une prise ferme.<\/p>\n

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La cartographie et le classement des technologies IHM d’entrep\u00f4t bas\u00e9es sur l’IA peuvent aider \u00e0 orienter les feuilles de route en mati\u00e8re d’innovation<\/h2>\n

Presans<\/a> peut aider les innovateurs industriels \u00e0 \u00e9valuer rapidement l’impact et le niveau de maturit\u00e9 des IHM compatibles avec l’IA dans leur secteur.<\/p>\n

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Les applications des IHM dot\u00e9es de l’IA dans les entrep\u00f4ts ont atteint un niveau de maturit\u00e9 \u00e9lev\u00e9, l’accent \u00e9tant mis sur la s\u00e9curit\u00e9 et l’optimisation par la formation.<\/p>\n","protected":false},"author":177,"featured_media":9344,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[54,799,819,826,1034,1035],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9343"}],"collection":[{"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/177"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9343"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9343\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9344"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9343"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9343"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9343"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}