{"id":9337,"date":"2021-05-05T15:18:38","date_gmt":"2021-05-05T14:18:38","guid":{"rendered":"https:\/\/open-organization.com\/?p=9337"},"modified":"2021-05-05T15:18:38","modified_gmt":"2021-05-05T14:18:38","slug":"car-manufacturers-brand-strategies-impacted-by-new-ai-enabled-hmi-technologies","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/2021\/05\/05\/car-manufacturers-brand-strategies-impacted-by-new-ai-enabled-hmi-technologies\/","title":{"rendered":"Automobile : Les strat\u00e9gies de marque impact\u00e9es par les nouvelles IHM bas\u00e9es sur l’A"},"content":{"rendered":"

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Qu’est-ce qu’une IHM bas\u00e9e sur l’IA ?<\/h2>\n

Les interfaces homme-machine (IHM) assist\u00e9es par l’IA sont des syst\u00e8mes qui impliquent des interactions entre le syst\u00e8me technique d’une machine et un op\u00e9rateur dans un contexte et \u00e0 travers divers canaux :
– la machine est elle-m\u00eame une hi\u00e9rarchie de syst\u00e8mes interconnect\u00e9s capables d’acqu\u00e9rir des donn\u00e9es en temps r\u00e9el, de les traiter, d’utiliser l’intelligence artificielle et de cr\u00e9er des mod\u00e8les ;
– l’op\u00e9rateur pr\u00e9sente des sp\u00e9cificit\u00e9s et des performances intra-individuelles et inter-individuelles, notamment la mobilisation de capacit\u00e9s cognitives et d’entra\u00eenement pour une t\u00e2che donn\u00e9e ;
– les canaux incluent, mais ne sont pas limit\u00e9s \u00e0 : la vision et l’imagerie, la voix et le son, le toucher et l’haptique, l’immersion 2D-3D, et un d\u00e9veloppement possible des interactions (directes) cerveau-machine. Elles impliquent \u00e0 la fois des \u00e9changes directionnels de machine \u00e0 homme et d’homme \u00e0 machine. Elles visent \u00e0 fournir des informations, \u00e0 mettre en place des d\u00e9cisions, \u00e0 agir et \u00e0 v\u00e9rifier les cons\u00e9quences de l’action pour la meilleure r\u00e9cup\u00e9ration, tant du c\u00f4t\u00e9 humain que du c\u00f4t\u00e9 machine.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

L’impact et le niveau de maturit\u00e9 des IHM automobiles int\u00e9grant l’IA peuvent \u00eatre cartographi\u00e9s et class\u00e9s<\/h2>\n

Un impact important : Les IHM dot\u00e9es de l’IA joueront un r\u00f4le central dans l’avenir des syst\u00e8mes automobiles<\/h3>\n

Les IHM dot\u00e9es de l’IA dans l’industrie automobile ont un TRL moyen \u00e0 \u00e9lev\u00e9 (source : Presans.) Leurs applications comprennent les v\u00e9hicules autonomes, l’aide \u00e0 la conduite, la fabrication, la maintenance, le marketing, l’assurance, ainsi que l’identification et la surveillance des conducteurs. L’IA aide \u00e0 transformer l’IHM en un centre de commande qui pense \u00e0 l’avenir, et \u00e0 terme, l’IHM pourrait devenir l’\u00e9l\u00e9ment central qui permet une interaction optimale entre les humains et les v\u00e9hicules.<\/p>\n

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La cartographie des r\u00e9alisations r\u00e9centes dans le domaine des IHM automobiles dot\u00e9es de l’IA montre des niveaux variables d’implication humaine<\/h3>\n

Les r\u00e9alisations r\u00e9centes en termes d’IHM pour voitures utilisant l’IA peuvent \u00eatre caract\u00e9ris\u00e9es par le niveau d’implication humaine qu’elles impliquent. Le niveau 1 signifie qu’il n’y a aucune implication humaine, le niveau 5 signifie que l’IA et les participants humains communiquent directement.<\/p>\n

\"Mapping<\/a><\/p>\n

\"Mapping<\/a><\/p>\n

Source: Presans<\/span><\/p>\n

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Les interfaces multimodales et l’identit\u00e9 de la marque sont deux facteurs d’impact importants pour les IHM automobiles dot\u00e9es de l’IA<\/h3>\n

Pour atteindre l’objectif \u00e0 court terme de l’assistance automatis\u00e9e au conducteur dans une voiture, deux caract\u00e9ristiques de la conception des IHM compatibles avec l’IA sont essentielles : des interfaces multimodales pour une interaction naturelle avec l’assistant de conduite IA, et des caract\u00e9ristiques de l’IA qui repr\u00e9sentent l’identit\u00e9 de la marque.<\/p>\n

\u00c0 mesure que les voitures s’automatisent et que l’intelligence artificielle devient une fonction de base indispensable, la comp\u00e9titivit\u00e9 dans l’industrie automobile passera de l’attrait de l’apparence d’une voiture \u00e0 l’exp\u00e9rience embarqu\u00e9e g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par un assistant de conduite et un infotainer IA. Sur la base de ce sc\u00e9nario, l’int\u00e9r\u00eat des constructeurs automobiles r\u00e9side dans le maintien de l’identit\u00e9 de la marque via l’assistant de conduite artificiel. Il y a plus de 10 ans, l’industrie automobile s’est concentr\u00e9e sur la conception de l’habitacle via le marquage des couleurs en utilisant un \u00e9clairage bas\u00e9 sur les progr\u00e8s de la technologie des diodes \u00e9lectroluminescentes (LED). Par exemple, les couleurs d’ambiance vertes et bleues transmettent une sensation de haute technologie, tandis que le jaune souligne la sensation de luxe. De la m\u00eame mani\u00e8re, l’interaction avec un assistant de conduite artificiel dans une voiture est d\u00e9sormais consid\u00e9r\u00e9e comme un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 de l’image de marque par chaque constructeur automobile. C’est un domaine \u00e0 surveiller.<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Mapping and ranking AI-enabled automotive HMI technologies can help guide breakthrough innovation roadmaps<\/span><\/h2>\n

Presans<\/a> peut aider les innovateurs industriels du secteur automobile \u00e0 \u00e9valuer rapidement l’impact et le niveau de maturit\u00e9 des IHM compatibles avec l’IA dans leur secteur.<\/p>\n

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Les technologies IHM automobiles bas\u00e9es sur l’IA arrivent rapidement \u00e0 maturit\u00e9, avec des degr\u00e9s variables d’interaction humaine et un impact \u00e9lev\u00e9 sur la comp\u00e9titivit\u00e9 des marques.<\/p>\n","protected":false},"author":177,"featured_media":9338,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[54,140,799,819,826,849],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9337"}],"collection":[{"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/177"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9337"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9337\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9338"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9337"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9337"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/open-organization.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9337"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}