[et_pb_section bb_built=\u00a0\u00bb1″][et_pb_row][et_pb_column type=\u00a0\u00bb4_4″][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb3.14″]<\/p>\n
Bernard Favre a rejoint Renault Recherche en 1985 apr\u00e8s 13 ans de recherche sur le bruit et les vibrations \u00e0 l’Institut Fran\u00e7ais de Recherche sur les Transports (aujourd’hui IFSTTAR). Il a pass\u00e9 30 ans \u00e0 la direction de la recherche chez Renault, Renault Trucks et Volvo Group o\u00f9 il a occup\u00e9 plusieurs postes en charge des programmes Advanced Technology & Research (incluant voitures \u00e0 vivre, v\u00e9hicules intelligents), Strat\u00e9gie technologique et R&D, partenariats technologiques coop\u00e9ratifs et Directeur de la Recherche. Il a cr\u00e9\u00e9 (2005) et d\u00e9velopp\u00e9 le P\u00f4le de Comp\u00e9titivit\u00e9 LUTB Transport & Mobility (aujourd\u2019hui CARA) visant \u00e0 mettre en \u0153uvre des solutions de transport urbain durable pour les personnes et le fret, dont il a g\u00e9r\u00e9 le programme Transport Systems (2006-2014). Il est membre de plus de 10 r\u00e9seaux experts, auteur de plus de 200 articles et conf\u00e9rences, auteur de <\/span>Introduction to sustainable transport<\/span><\/i> (Wiley Ed).<\/span><\/p>\n Il nous livre aujourd\u2019hui sa perception du champ technologique tr\u00e8s dynamique des interfaces homme-machine (HMI).<\/span><\/p>\n <\/p>\n Ce qui change le plus vite est la capacit\u00e9 de la technologie \u00e0 fournir des signaux de bonne qualit\u00e9 dans une partie grandissante du spectre des modalit\u00e9s humaines de perception ou d\u2019expression : visuelle, auditive et haptique (tactile et kinesth\u00e9sique), mais aussi dans des dimensions plus in\u00e9dites, telles que la voix, les mouvements oculaires, les expressions \u00e9motionnelles ou les gestes de la main. Les gains de capacit\u00e9 dans la restitution de valeurs utilisables ou ex\u00e9cut\u00e9es par l\u2019homme permettent de concevoir de nouveaux syst\u00e8mes d\u2019interfaces.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Cependant il convient de bien orienter la conception de ces syst\u00e8mes. Prendre pour point de d\u00e9part les nouvelles possibilit\u00e9s technologiques serait une grave erreur : c\u2019est au contraire la d\u00e9marche user-centric, le couple {op\u00e9rateur \/ environnement} qui doit orienter la conception des nouveaux syst\u00e8mes. S\u2019y refuser expose tout projet \u00e0 ne pas passer la rampe du r\u00e9el.\u00a0<\/span><\/p>\n <\/p>\n Dans toute \u00e9quipe, les diff\u00e9rents membres doivent pouvoir se comprendre de mani\u00e8re r\u00e9ciproque. C\u2019est-\u00e0-dire : \u00eatre capable de s\u2019expliquer les d\u00e9cisions contextuelles de leurs partenaires, et de comprendre ce qu\u2019un partenaire propose dans un climat de confiance mutuelle.\u00a0<\/span><\/p>\n Ce point touche en particulier au r\u00f4le accru des syst\u00e8mes d\u2019intelligence artificielle bas\u00e9s sur des approches de type deep learning. Car, comme \u00e9voqu\u00e9 dans une <\/span>fiche technologique publi\u00e9e l\u2019an pass\u00e9 sur open-organization.com<\/span><\/a>, l\u2019un des enjeux du deep learning r\u00e9side dans la difficile ma\u00eetrise de l\u2019\u00e9tranget\u00e9 de ses r\u00e9sultats.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Les caract\u00e9ristiques et les performances de l\u2019op\u00e9rateur humain sont d\u2019une grande diversit\u00e9, et leurs variations intra- et interindividuelles peuvent \u00eatre tr\u00e8s importantes . Elles d\u00e9pendent de facteurs environnementaux et contextuels d\u2019ordre syst\u00e9mique. Il faut parvenir \u00e0 bien distinguer les diff\u00e9rents r\u00f4les des op\u00e9rateurs dans les syst\u00e8mes HMI. Comment d\u00e9finir, qualifier, quantifier les statuts, missions, \u00e9tats de l\u2019op\u00e9rateur humain? En veille passive\u00a0? En intervention active? Sous stress physique ou cognitif \u2026? Et comment structurer certains nouveaux r\u00f4les, initialement confin\u00e9s \u00e0 des domaines sp\u00e9cifiques, mais qui sont appel\u00e9s \u00e0 se g\u00e9n\u00e9raliser : superviser, surveiller, intervenir : autant de notions essentielles pour parvenir \u00e0 d\u00e9finir et \u00e0 garantir la ma\u00eetrise humaine des op\u00e9rations \u00e0 bord d\u2019un syst\u00e8me.<\/span><\/p>\n Car, aussi bien sous le rapport de l\u2019\u00e9thique que sous celui de la responsabilit\u00e9 l\u00e9gale qui continue d\u2019\u00eatre le pilier des cadres r\u00e9glementaires, le premier imp\u00e9ratif est la conservation de la ma\u00eetrise humaine du syst\u00e8me.\u00a0<\/span><\/p>\n <\/p>\n Et ce syst\u00e8me humain poss\u00e8de ses r\u00e8gles, son fonctionnement, sa diversit\u00e9, ses param\u00e8trages, ses non-lin\u00e9arit\u00e9s. Autant d\u2019aspects qui demeurent insuffisamment connus, et qui forment ensemble un domaine o\u00f9 des progr\u00e8s dans la connaissance sont n\u00e9cessaires.<\/span><\/p>\n Ce besoin de mieux conna\u00eetre le syst\u00e8me humain est soulign\u00e9 par l\u2019introduction de nouveaux canaux d\u2019interaction avec la machine exploitant les ondes c\u00e9r\u00e9brales. Une <\/span>fiche technologique sur le sujet des interfaces neurales<\/span><\/a> a d\u2019ailleurs \u00e9t\u00e9 publi\u00e9e l\u2019an pass\u00e9 sur open-organization.com.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Le sujet des HMI ne s\u2019arr\u00eate pas l\u00e0. La conception de nouveaux syst\u00e8mes doit aussi prendre en compte la question de la robustesse des solutions \u00e0 l\u2019usage, de la s\u00e9curit\u00e9\/s\u00fbret\u00e9, de l\u2019homologation et de la maintenance, et les exigences de formation associ\u00e9e.<\/span><\/p>\n <\/p>\nPremier point : un champ technologique qui \u00e9volue tr\u00e8s vite<\/span><\/h2>\n
Deuxi\u00e8me point : la conception \u00e0 partir de l\u2019usage est imp\u00e9rative<\/span><\/h2>\n
Troisi\u00e8me point : op\u00e9rateur et machine forment une \u00e9quipe<\/span><\/h2>\n
Quatri\u00e8me point : les diff\u00e9rents r\u00f4les des op\u00e9rateurs humains<\/span><\/h2>\n
Cinqui\u00e8me point : l\u2019humain est lui-m\u00eame un syst\u00e8me<\/span><\/h2>\n
Sixi\u00e8me point : les aspects auxquels on pense moins, mais \u00e0 tort<\/span><\/h2>\n
Conclusion : des syst\u00e8mes humains d\u2019abord<\/span><\/h2>\n