[et_pb_section bb_built=\u00a0\u00bb1″][et_pb_row][et_pb_column type=\u00a0\u00bb4_4″][et_pb_text _builder_version=\u00a0\u00bb3.14″]<\/p>\n
Cette fiche technologique sur le big data synth\u00e9tise quelques faits jug\u00e9s significatifs par nos Fellows dans le cadre de l\u2019activit\u00e9 Presans Platform.<\/span><\/i><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n Le th\u00e8me du big data fait partie du sujet plus g\u00e9n\u00e9ral de l’intelligence artificielle. Il renvoie \u00e0 des actifs num\u00e9riques g\u00e9n\u00e9ralement caract\u00e9ris\u00e9s par 3, 4 ou 5 attributs commen\u00e7ant par \u00ab\u00a0V\u00a0\u00bb : volumineux, v\u00e9loces, vari\u00e9s, v\u00e9races, valoris\u00e9s. L’industrialisation des op\u00e9rations sur ces actifs afin de croiser des donn\u00e9es de mani\u00e8re in\u00e9dite a pris place dans l’agenda des entreprises vers 2014, en partant du principe que tout le monde devait recruter des data scientists<\/i> et commencer \u00e0 cr\u00e9er de la valeur avec ses donn\u00e9es, pas seulement les plateformes digitales.<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n L’application des big data s’av\u00e8re plus difficile que pr\u00e9vu dans certains secteurs, notamment dans celui de l’industrie o\u00f9 la <\/span>killer app<\/span><\/a><\/span> n’a pas encore \u00e9t\u00e9 touv\u00e9e. L’arr\u00eat du projet Google Flu est souvent cit\u00e9 pour relativiser d’autres \u00e9checs.<\/span><\/p>\n Pour autant il semble pr\u00e9matur\u00e9 d’annoncer la fin des big data. Au contraire, l’affinit\u00e9 \u00e9troite entre big data et deep learning devrait continuer \u00e0 engendrer des gains de performance massifs au sein d’\u00e9cosyst\u00e8mes dot\u00e9s d’une gouvernance adapt\u00e9e. Le deep learning est en effet tr\u00e8s sensible au volume et \u00e0 la qualit\u00e9 des donn\u00e9es disponible : plus les donn\u00e9es couvrent une large vari\u00e9t\u00e9 de situations, plus l’apprentissage a des chances correctement automatiser le comportement souhait\u00e9.<\/span><\/p>\n Le big data ne semble effectivement pas pertinent l\u00e0 o\u00f9 les acteurs cl\u00e9s ne disposent ni d’un acc\u00e8s \u00e0 une grande base centralis\u00e9e, ni de la capacit\u00e9 de se coordonner entre eux pour constituer une grande base ensemble.<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n Google et Facebook basent leur mod\u00e8le \u00e9conomique publicitaire sur le ciblage permis par les big data. Amazon est l’un des pionniers de la tarification dynamique, qui constitue l’une des applications majeures des big data dans le monde \u00e9conomique. La servicisation et la <\/span>fonctionalisation<\/span><\/a><\/span> reposent sur les big data g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par des capteurs plac\u00e9s sur des actifs industriels ou autres. De m\u00eame pour les r\u00e9seaux \u00e9nerg\u00e9tiques intelligents et les villes intelligentes.<\/span><\/p>\n1. Qu’est-ce que le big data ?<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n
2. Le big data d\u00e9j\u00e0 d\u00e9pass\u00e9\u00a0?<\/span><\/h2>\n
3. Applications<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n